I motori di ricerca utilizzano la ricerca tematica come principale, ovvero forniscono collegamenti in base alle parole incluse nella richiesta. Questa opzione, per tutta la sua comodità, non ha "intelligenza", ovvero il motore di ricerca non capisce esattamente cosa sta cercando l'utente, la ricerca viene eseguita meccanicamente dalla coincidenza delle parole. La situazione può essere modificata dalla ricerca semantica, che può migliorare qualitativamente i risultati della ricerca.
Istruzioni
Passo 1
La moderna ricerca per soggetto è in grado di affrontare una situazione in cui l'utente sa esattamente cosa sta cercando e fa la query di ricerca giusta. Tuttavia, i risultati della ricerca contengono sempre molti collegamenti non necessari, nella migliore delle ipotesi, indirettamente correlati all'oggetto della ricerca.
Passo 2
Un'alternativa alla ricerca classica può essere semantica, il cui algoritmo è costruito in modo tale da tenere conto del significato delle parole nella query di ricerca. In questo caso, l'utente riceve non solo informazioni sui siti in cui sono state menzionate queste parole, ma anche informazioni specifiche corrispondenti all'essenza della query di ricerca.
Passaggio 3
Ad esempio, se inserisce una richiesta per osservare la Luna, l'utente riceverà informazioni sulla storia dello studio e dell'osservazione della Luna, sulla tecnica di osservazione e sull'attrezzatura necessaria. Nella versione più completa, può essere presa in considerazione la posizione dell'utente (per indirizzo IP), pertanto verranno fornite informazioni pertinenti sull'ora del giorno più conveniente per osservare la Luna nell'area dell'utente.
Passaggio 4
Pertanto, quando si utilizza la ricerca semantica, il sistema stesso raccoglie e fornisce all'utente le informazioni di cui ha bisogno e non lo invia all'insieme delle risorse trovate. Allo stesso tempo, i collegamenti stessi non scompariranno da nessuna parte, l'utente avrà sempre l'opportunità di visualizzarli.
Passaggio 5
Molti servizi di ricerca hanno provato e stanno cercando di implementare la ricerca semantica. Ad esempio, Powerset ha fornito un modo conveniente per cercare una delle fonti di informazioni online più popolari: Wikipedia. Tuttavia, questa soluzione è tutt'altro che perfetta, poiché in molti casi le informazioni di Wikipedia non sono delle migliori. Il servizio di ricerca dell'azienda Hakia, che raccoglie informazioni da tutta Internet, è stato migliorato.
Passaggio 6
Google ha introdotto la sua versione di ricerca semantica con il lancio del servizio Knowledge Graph. Quando inserisci una query nella barra di ricerca, Google la correla con un database che contiene circa mezzo miliardo di oggetti. Di conseguenza, l'utente riceve un risultato di ricerca nel blocco di destra che contiene già la maggior parte delle informazioni necessarie. Al momento il servizio è disponibile solo in inglese.
