Il meccanismo semantico per l'elaborazione e il recupero dei dati è il risultato di molti anni di lavoro di ricerca nel campo della linguistica di ricerca. Tutto è iniziato con il fatto che il modello rilevante per valutare la corrispondenza dei dati a una query di ricerca ha iniziato a far fronte ai compiti di trovare omonimi, sinonimi e parole ambigue.
Il meccanismo della ricerca semantica, contrariamente al diffuso rilevante, è in grado di comprendere il significato delle richieste degli utenti e fornire risposte a domande complesse direttamente nella pagina di ricerca. Ad esempio, la query "10 persone più ricche del mondo" mostrerà semplicemente un elenco di miliardari. Gli esperti considerano rivoluzionario questo cambiamento nella tecnologia di elaborazione dei dati. Ma, d'altra parte, la tecnologia non è stata ancora elaborata, i progetti esistenti sono un po' umidi, quindi gli algoritmi non funzionano in modo sufficientemente accurato.
Il motore di ricerca semantico influenzerà in modo significativo i proprietari delle risorse web e gli utenti della rete. Date le peculiarità della nuova tecnologia, non sarà necessario seguire i link ai siti per ricevere una risposta ad una query di ricerca. Ovviamente, tali modifiche non piaceranno ai proprietari di siti Web e agli specialisti SEO. Inoltre, la quota del traffico di ricerca verso i siti diminuirà notevolmente e tutto ciò interesserà milioni di siti.
Per un utente che cerca informazioni su Internet, il meccanismo di ricerca semantica può essere più conveniente del solito rilevante. Tuttavia, per utilizzare le funzionalità di ricerca semantica, è necessario inserire domande complesse nella barra di ricerca. Ad esempio: "Chi è stato il campione del mondo di boxe nel 2005 e nel 2006". Se inserisci una frase semplice nella barra di ricerca, la ricerca semantica funzionerà allo stesso modo di quella pertinente.
Attualmente, gli squali del business di Internet hanno sviluppato e lanciato diversi motori di ricerca semantica. Questo è il database semantico di Freebase, il database di informazioni strutturate tematiche di Powerset, il nuovo sistema SearchMonkey di Yahoo! e Hakia. L'indiscusso leader di mercato è Google.
Inizialmente, la ricerca semantica è stata sviluppata come una tecnologia del futuro, sperando che le risposte alle query di ricerca siano di qualità migliore rispetto a quella del leader Google. Ma si è scoperto che questo meccanismo può solo aiutare a risolvere i problemi di elaborazione di query complesse e logiche. L'ulteriore sviluppo dei sistemi esistenti risiede nell'area del miglioramento delle interfacce e del raggiungimento di nuovi obiettivi.
